APLICAÇÃO DE FERRAMENTAS DE CALIBRAÇÃO MULTIVARIADA PARA A DETERMINAÇÃO DA ADULTERAÇÃO DO ÓLEO DIESEL UTILIZANDO IMAGENS DIGITAIS

Code: 220609117
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Título

APLICAÇÃO DE FERRAMENTAS DE CALIBRAÇÃO MULTIVARIADA PARA A DETERMINAÇÃO DA ADULTERAÇÃO DO ÓLEO DIESEL UTILIZANDO IMAGENS DIGITAIS

Autores(as):
  • Natanny Kelly do Nascimento Silva

    Silva, N. K. N.

  • Anne Beatriz Figueira Câmara

    Câmara, A. B. F.

  • Heloise Oliveira Medeiros de Araújo Moura

    Moura, H. O. M. A.

  • Keverson Gomes de Oliveira

    Oliveira, K. G.

  • Wellington Jefferson Oliveira da Silva

    Silva, W. J. O.

  • Luciene Santos de Carvalho

    Carvalho, L. S.

DOI
10.37885/220609117
Publicado em

02/07/2022

Páginas

555-568

Capítulo

40

Publicado no livro

OPEN SCIENCE RESEARCH IV

Resumo

Objetivo: O trabalho visa o desenvolvimento de novas metodologias analíticas para o controle de qualidade do óleo diesel adulterado com lubrificantes residuais, de forma mais precisa e rápida, a partir da utilização de técnicas espectroscópicas associadas a ferramentas quimiométricas. Métodos: Para a quantificação e identificação da adulteração foram utilizados métodos espectroscópicos de infravermelho médio (MIR) e próximo (NIR) associados a resolução de curvas multivariadas com mínimos quadrados alternados (MCR-ALS). Imagens digitais também foram avaliadas a partir da sua decomposição. Além disso, também foram avaliadas algumas propriedades físico-químicas especificadas pela Agência Nacional de Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis – ANP. Resultados: Os modelos de MCR-ALS associados ao MIR e ao NIR se mostraram eficientes para identificação do lubrificante residual em óleo diesel, entretanto o modelo com dados de NIR apresentou altos resíduos não sendo possível a quantificação do adulterante por esse método. O MCR-MIR apresentou baixos erros de predição e coeficientes de correlação próximo a 1, similar aos resultados obtidos a partir de imagens digitais. Conclusão: As análises espectroscópicas associadas ao MCR-ALS associadas ao MIR se mostraram eficientes para a identificação e quantificação da adulteração do diesel, assim como o modelo utilizando imagens digitais foi eficiente para a quantificação do lubrificante residual.

Palavras-chave

Adulteração, MCR-ALS, imagens digitais, Diesel B11, Lubrificante residual.

Autor(a) Correspondente
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