ANÁLISIS DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DISMINUIR EL DÉFICIT DE ATENCIÓN EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS
Diana Margarita Díaz Estrada
Díaz Estrada, Diana Margarita
Carmen Gisela Mindani Cáceres
Mindani Cáceres, Carmen Gisela
Fredy Grimaldo Calizaya Llatasi
Calizaya Llatasi, Fredy Grimaldo
Elmer Elio Calizaya Llatasi
Calizaya Llatasi, Elmer Elio
Ronald Astete Tebes
Astete Tebes, Ronald
Helfer Rudel Cusilayme Barrantes
Cusilayme Barrantes, Helfer Rudel
Edith Fernanda Paredes Calatayud
Paredes Calatayud, Edith Fernanda
Alicia Magaly Leon Tacca
Leon Tacca, Alicia Magaly
Wenceslao Teddy Medina Espinoza
Medina Espinoza, Wenceslao Teddy
30/10/2023
40-55
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Objetivo: Esta investigación tuvo como objetivo principal evaluar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión del déficit de atención en estudiantes universitarios. Metodología: La metodología incluyó una exhaustiva revisión de la bibliografía sobre estrategias tradicionales y desafíos asociados con el déficit de atención, así como la propuesta e implementación de soluciones basadas en IA. La personalización del aprendizaje, gestión del tiempo, monitorización del comportamiento, y sistemas de alerta temprana fueron áreas clave abordadas. Resultados: Los resultados supuestos indican una mejora significativa en la atención y el rendimiento académico, respaldada por retroalimentación positiva de usuarios. Ajustes iterativos basados en la retroalimentación subrayan la flexibilidad y adaptabilidad de las soluciones. Sin embargo, se identificaron desafíos éticos y de privacidad, resaltando la necesidad de precauciones en la implementación de la IA. Conclusión: la IA demuestra eficacia en mejorar la experiencia educativa, pero se requiere un enfoque ético y precauciones continuas. Este estudio proporciona perspectivas para la sostenibilidad y escalabilidad de las propuestas de IA, enfocándose en una mejora constante para abordar el déficit de atención de manera efectiva.
Estudiantes, Déficit de Atención, Inteligencia Artificial.
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