ANÁLISE DA DINÂMICA TEMPORAL DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO NDVI, EVI, SAVI E IRECI ATRAVÉS DE IMAGENS SENTINEL-2A E MODIS

Code: 220709585
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Título

ANÁLISE DA DINÂMICA TEMPORAL DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO NDVI, EVI, SAVI E IRECI ATRAVÉS DE IMAGENS SENTINEL-2A E MODIS

Autores(as):
  • Janice Leivas

    Leivas, J. L.

  • Antônio Heriberto De Castro Teixeira

    Teixeira, A. H. C.

  • Celina Takemura

    Takemura, C. M.

  • Edlene Aparecida Garçon

    Garçon, E. A.

DOI
10.37885/220709585
Publicado em

31/08/2022

Páginas

332-343

Capítulo

21

Resumo

Objetivo: O objetivo deste trabalho foi gerar informações sobre a dinâmica temporal de diferentes índices de vegetação (IV), como NDVI, EVI, SAVI, IRECI, para a microrregião de Barreiras, polo da produção de grãos, no oeste da Bahia. Métodos: Foram obtidos IV com imagens de diferentes resoluções espaciais e temporais como Sentinel-2A (10m e revisita de 5 dias) e MODIS (250m e 16 dias). Foram obtidas imagens de 2016 a 2021 do sensor MODIS e do período de 2018 a 2021, do Sentinel-2A, através da plataforma Google Earth Engine (GEE). Foi aplicada a metodologia MACD (Moving Average Convergence Divergence). Resultados: Com a técnica aplicada, foi possível verificar os pontos de inflexão das séries temporais dos índices de vegetação, possibilitando observar os períodos de valor máximo do vigor vegetativo, pontos de inflexão da curva e diminuição, indicando períodos de plantio, máximo desenvolvimento vegetativo e períodos de colheita de áreas agrícolas, em escala regional. Conclusão: Com os índices de vegetação analisados (NDVI, EVI, SAVI e IRECI) foi possível analisar a dinâmica temporal das áreas agrícolas, na microrregião de Barreiras. O MACD mostrou-se eficaz para o monitoramento do ciclo das culturas, podendo ser aplicado em áreas menores, permitindo acompanhar o desenvolvimento das culturas. Neste estudo, foram realizadas análises regionais, mas para resultados mais específicos, são recomendadas análises em áreas agrícolas específicas, como talhões e pivôs centrais, possibilitando inferências sobre o desenvolvimento das culturas, auxiliando na decisão agrícola.

Palavras-chave

Índices de vegetação, Imagens de satélite, Áreas agrícolas, Análise temporal, Pontos de inflexão.

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