ESTRATEGIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICAL PARA LA CONSERVACIÓN DE LENGUAS QUECHUA Y AYMARA EN EL CONTEXTO PERUANO

Objetivos: Este estudio teórico tiene como objetivo analizar y proponer estrategias basadas en inteligencia artificial (IA) para la preservación de las lenguas Quechua y Aymara en el contexto peruano. Metodología: La metodología se basa en una revisión exhaustiva de la literatura relacionada con la conservación de lenguas en peligro de extinción y el potencial de la IA en este ámbito. Se identificaron enfoques exitosos en proyectos de preservación de lenguas indígenas a nivel mundial. Se propuso un enfoque teórico que incluye el desarrollo de modelos de IA específicos para el análisis de texto y voz en Quechua y Aymara, la adaptación de herramientas de procesamiento de lenguaje natural y la creación de sistemas de reconocimiento de voz personalizados. Resultados: Los resultados de este estudio teórico destacan la viabilidad de utilizar la IA para la preservación de lenguas en peligro de extinción, como el Quechua y el Aymara. Se proponen enfoques teóricos para el desarrollo de modelos de IA y tecnologías lingüísticas personalizadas. Conclusiones: Este estudio teórico concluye que la IA tiene un potencial significativo en la conservación de lenguas nativas, como el Quechua y el Aymara, en el contexto peruano. La adaptación teórica de tecnologías de procesamiento de lenguaje natural y la creación de sistemas de reconocimiento de voz personalizados representan una dirección prometedora en la preservación de la diversidad lingüística y cultural. Aunque este estudio se centra en un enfoque teórico, sienta las bases para investigaciones y desarrollos prácticos futuros en esta área.