INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA ORTOPEDIA APLICAÇÕES CLÍNICAS LIMITAÇÕES E IMPLEMENTAÇÃO SEGURA

A inteligência artificial generativa amplia as possibilidades de organização de informações, documentação e comunicação na ortopedia. Entretanto, a produção de respostas fluentes não assegura correção clínica, e resultados obtidos em testes de conhecimento não demonstram, por si, benefício assistencial. Este capítulo livre apresenta uma síntese crítica dos fundamentos dos modelos de linguagem, da integração multimodal e das aplicações em atendimento, educação médica, pesquisa e gestão. São examinados estudos de sumarização clínica, documentação ambiente, materiais educativos e avaliações de conhecimento ortopédico, distinguindo resultados diretamente observados de possibilidades ainda dependentes de validação. A discussão aborda omissões, fabricação de informações e referências, limitações de legibilidade, proteção de dados e riscos associados à automação. O contexto brasileiro é considerado a partir da legislação de proteção de dados, da regularização de software como dispositivo médico e das normas profissionais sobre inteligência artificial. Propõe-se um roteiro de implantação com definição de finalidade, avaliação local, revisão humana, monitoramento e critérios de suspensão. A evidência examinada sustenta usos supervisionados em tarefas delimitadas, mas não autoriza extrapolar desempenho experimental para decisão cirúrgica autônoma. A incorporação dessas ferramentas deve ser orientada pela qualidade do cuidado e pela capacidade de identificar e corrigir erros, preservando a responsabilidade profissional.