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GEOTECNOLOGIAS: ANÁLISES, TÉCNICAS E APLICAÇÕES EM PESQUISA - VOLUME 5
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Título

METODOLOGIA DE DETERMINAÇÃO DE LIMIAR IDEAL DO MNDWI PARA MONITORAMENTO DE RESERVATÓRIO

10.37885/260922952

Crossref

Capítulo

2

Páginas

35-55

Publicado em

04/11/2026

Autores

  • Wendson de Oliveira Souza iD Universidade Federal do Piauí (UFPI)
  • Luis Gustavo de Moura Reis iD Acquaprojetos Consultoria
  • Alessandro Rhadamek Alves Pereira iD Universidade Federal do Piauí (UFPI)

Resumo

O sensoriamento remoto por satélite é uma ferramenta eficiente. Permite mapear em diversas escalas, espacial e temporal, a superfície da Terra. A ampla disponibilidade de dados satelitais possibilita investigações detalhadas dos recursos terrestres. Em especial, dos recursos hídricos pela capacidade para monitorar a dinâmica das águas superficiais. A isso se soma o desenvolvimento de índices de detecção de água, tais como o Índice de Água por Diferença Normalizada Modificado (MNDWI). A aplicação resulta em imagem com valor de –1 a 1. O estudo tem como objetivo determinar limiar ideal do MNDWI na separação de pixels de água de não-água em imagens Landsat-5, Landsat-8 e Sentinel-2 no monitoramento do reservatório Poço da Cruz, localizado na região Nordeste do Brasil. A metodologia combina medições hidrológicas com Modelo Digital do Terreno (MDT) de alta resolução espacial para derivar curvas de nível e obter limiar ideal do MNDWI. Os resultados apresentaram forte desempenho na delimitação da lâmina de água por limiar ideal em comparação ao limiar padrão (valor ≥ 0). A diferença percentual média da Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE) referente à altimetria, à área e ao volume, respectivamente, foi de: 70,24%, 79,86% e 65,57%, em Landsat-5; 80,08%, 87,50% e 76,59%, em Landsat-8; e 94,07%, 91,74% e 93,50%, em Sentinel-2. O uso de limiar padrão reduz a capacidade do MNDWI para distinguir de forma precisa pixels de águas de outros elementos, uma vez que o limiar não é constante devido às influências das condições naturais presentes em cada ambiente.

Palavras-chave

Imagens multiespectrais; Água superficial; Séries temporais; Índices de água

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