DINÂMICA TEMPORAL DO USO E COBERTURA DA TERRA NO BRASIL: MODELAGEM MATEMÁTICA DE SÉRIES TEMPORAIS E PROJEÇÕES



DINÂMICA TEMPORAL DO USO E COBERTURA DA TERRA NO BRASIL: MODELAGEM MATEMÁTICA DE SÉRIES TEMPORAIS E PROJEÇÕES
Islane de Nazaré Barreto da Silva
Roberta Modesto Braga
Renato Germano

03/11/2026
79-107
6
Este estudo analisou a dinâmica temporal do uso e cobertura da terra no Brasil entre 1987 e 2024, utilizando séries anuais derivadas do Projeto MapBiomas. Variáveis consideradas: Floresta, Supressão de Vegetação Primária, Supressão de Vegetação Secundária, Pastagem estabelecida até 1985, Vegetação Secundária Consolidada e Área Urbanizada. A abordagem metodológica integrou estatística descritiva, regressão linear, teste de Mann–Kendall, inclinação de Sen, testes de estacionariedade ADF e KPSS, correlações de Pearson e Spearman, funções de autocorrelação e autocorrelação parcial, detecção de pontos de mudança e modelagem ARIMA. Floresta, Supressão de Vegetação Primária e Pastagem apresentaram tendências decrescentes, enquanto Supressão de Vegetação Secundária, Vegetação Secundária Consolidada e Área Urbanizada apresentaram tendências crescentes. Os testes ADF e KPSS indicaram não estacionariedade nas seis séries originais. As correlações revelaram fortes associações entre algumas variáveis, embora sua interpretação exija cautela diante das tendências temporais compartilhadas. A detecção de pontos de mudança indicou alterações estruturais ao longo do período analisado. Na validação temporal, os modelos ARIMA apresentaram melhor desempenho para Área Urbanizada, Pastagem, Floresta e Vegetação Secundária Consolidada, enquanto as séries de supressão apresentaram menor capacidade preditiva. As projeções para 2025- 2030 indicam continuidade da redução de Floresta e Pastagem e expansão da Área Urbanizada, bem como demonstram a importância da integração entre análise histórica, validação e modelagem para compreender transformações ambientais e avaliar criticamente cenários futuros.
Ler mais...Uso e cobertura da terra; Séries temporais; MapBiomas; Tendências temporais; ARIMA
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